在刚刚过去的spark submit上，Matei Zahara简单回顾了下2014年spark的发展，可用一个词来概括那就是"Amazing"!!!
那么2015年，spark 将主要精力放在哪些方面呢？
一个是数据科学，即提供更高级的API接口，使得用户更易上手，像在单台机器上使用。主要的改变是：1.提供DataFrame（此已在1.3版本中看到了）2. 机器学习pipeline化 3. 增加R接口（大概在6月份1.4版中出现）
二是提供更多的数据源接口和packages。
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在刚刚过去的spark submit上，Matei Zahara简单回顾了下2014年spark的发展，可用一个词来概括那就是"Amazing"!!!
那么2015年，spark 将主要精力放在哪些方面呢？
一个是数据科学，即提供更高级的API接口，使得用户更易上手，像在单台机器上使用。主要的改变是：1.提供DataFrame（此已在1.3版本中看到了）2. 机器学习pipeline化 3. 增加R接口（大概在6月份1.4版中出现）
二是提供更多的数据源接口和packages。
转载于:https://www.cnblogs.com/magj2006/p/4376155.html